RFID/USN 기반 중국어 학습 시스템

Abstract

유비쿼터스(Ubiquitous)의 핵심기술인 RFID/USN 기술에 대한 활발한 연구가 진행되어 최근에 다양한 분야에서 관심을 끌고 있다. 본 연구는 교육 분야에서 이러한 기술을 적용하기 위한 방안을 알아보고자 한다. 특히 중국어 학습에 대한 관심이 갈수록 늘어남에 따라, RFID/USN 기술 특성을 바탕으로 학습자의 위치와 상황을 인지하고 그에 부합하는 상황학습 서비스를 제공하는 기법을 제시하고자 한다. 첨단 IT 기술을 융합한 대부분 기존 외국어 교육 연구가 영어 교육에 초점이 맞추어져 있었다. 그로인해 중국어 교육에 대한 연구는 영어 교육에 비해 상대적으로 미흡하며, 더구나 RFID/USN 기술을 중국어 교육에 융합시키는 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 그런데 중국어의 중요성과 필요성이 갈수록 증대되고 있기 때문에 첨단 기술을 융합하여 효과적으로 학습하는 것이 요구되고 있다. 구체적으로 본 연구에서는 중국어 특성을 반영하고 상황학습 이론에 바탕을 둔 중국어 상확학습을 위한 RFID/USN 시스템 구축에 관한 전반적인 연구를 수행한다. 특히, RFID 미들웨어를 중심으로 중국어 학습에 적합한 RFID/USN 시스템을 연구하여 제시한다. 효과적인 중국어 상황 학습을 위해서는 중국어의 특징, 상황학습 이론, RFID/USN의 특성 등을 종합적으로 파악하여 융합하는 것이 중요하다. 그러므로, 본 연구에서는 중국어 특징을 분석하고, 상황 학습 이론의 특징을 알아보았으며, RFID/USN 기술의 장단점과 이용 사례 분석을 실시하였다. 이러한 분석을 바탕으로, 중국어 상황학습을 위해 필요한 u-Learning 중국어 API를 정의하고, RFID 미들웨어 및 응용 프로그램과의 상호 연결 관계를 알아본다. 정의된 u-learning 중국어 API는 크게 문장 번역, 단어해석, 특징별 한자 설명, 나만의 학습장 등 5가지 기능으로 구성되어 있다. 더나아가, 온도, 습도, 강수량 등 날씨 정보를 기상 센서를 이용하여 수집하고 이를 USN을 통해 날씨에 대한 상황 학습을 위한 방안을 제시한다.

There has been much research on RFID/USN, which is a core technology of ubiquitous computing, and as a result, recently, there has been much attention on RFID/USN technology in various fields. In this paper, my goal is to examine how to apply its technology in education. In particular, as the interest of learning Chinese grows, my research is to perceive learners' location and situation based on RFID/USN technology and propose the method of providing situation learning services. Most of the convergence researches of advanced IT technology and foreign language education are focused on English education. As the result, there has been less research on Chinese education than that on English education, and moreover, there has been no research on the convergence of RFID/USN technology and Chinese education. However, since the importance and necessity of Chinese is increasing, the convergence of using the advanced technology is required for an effective Chinese learning. In this paper, specifically, I study how to construct an RFID/USN system for Chinese situation learning, based on Chinese characteristics and situation learning theory. Specially, I present an RFID/USN system centered on RFID middleware. For an effective Chinese situation learning, it's important to examine and converge comprehensively Chinese features, situation learning theory, and RFID/USN characteristics. Therefore, in this research, I analyzed Chinese features, situation learning theory, and RFID/USN technology and examined the case studies similar to my approach. Based on these analysis, I defined u-learning Chinese APIs required for Chinese situation learning and described the interaction between the RFID middleware and application programs. The u-learning Chinese APIs are divided into sentence translation, word interpretation, Chinese character description by feature, my own word dictionary. Furthermore, I propose a method for the weather-related situation learning through USN of the information such as temperature, humidity, rainfall, and so on, which are collected from weather-related censors.