개인 선호도 기반 멘토링 매칭 기법

Abstract

비공식적으로 주변에서 이루어지던 멘토링 시스템의 중요성이 인정되면서 오늘날의 멘토링은 공식적으로 이루어질 뿐만 아니라 오프라인과 온라인에서 체계적인 프로그램에 의하여 실시되고 있다. 이중 온라인상에서 실시되는 사이버 멘토링 시스템은 지리적인 문제를 극복하고 다양한 분야의 멘토를 만날 수 있는 기회를 제공하며 여러 가지 온라인 커뮤니케이션 도구를 이용하여 효과적인 멘토링을 할 수 있다. 멘토링에 참여한 멘티와 멘토는 긴밀한 인간관계를 맺고 멘토링의 효과를 높이기 위해 상호간의 신뢰를 바탕으로 적극적으로 멘토링에 참여해야 한다. 특히 사이버 멘토링 시스템의 경우 멘티와 멘토가 직접 보지 않고 커뮤니케이션이 이루어지므로 멘티와 멘토의 적극적인 참여 의지가 매우 중요하다. 기존 멘토링 시스템들은 적극적인 참여를 유도하기 위해 온라인과 오프라인을 병행하고, 활발히 활동하는 멘티와 멘토에게 보상을 주는 등 다양한 프로그램을 개발하며 노력하고 있다. 하지만 무엇보다 중요한 것은 멘티와 멘토의 적절한 매칭, 즉 멘토의 강점과 멘티의 요구가 적절하게 맞아야 한다. 멘티와 멘토의 성격, 능력, 관심분야 등을 종합적으로 고려하지 않고 일방적으로 연결할 경우, 자칫 멘토링의 근본적인 목적과 어긋나 멘토링의 효과를 현저히 떨어뜨릴 수 있다. 현재 멘토링 시스템은 개인의 정보를 받으면 관리자가 직접 자료를 분석하여 적절한 멘토를 찾아 연결해준다. 시스템에서 관리자의 역할 부담이 크고 주관적인 매칭이 이루어질 수 있다. 이에 본 논문에서는 기존의 매칭 알고리즘을 바탕으로 개인의 선호도를 입력받아 가장 적절한 멘토를 찾아주는 다양한 방법의 자동화된 매칭 알고리즘을 설계하고 구현한다. 각 매칭 알고리즘의 방법과 특징을 살펴보며, 멘티와 매칭되어진 멘토의 수와 개인 선호도와의 일치 정도를 분석하여 개인 선호도 기반 매칭 알고리즘의 효율성을 증명한다.