개인형 추천 서비스를 위한 사용자 성향분석 엔진

Abstract

본 논문에서는 사용자의 환경, 양방향 정보 등을 통해 개인형 추천 서비스를 제공하기 위한 사용자 성향 분석 엔진 모델을 제안한다. 사용자 성향 분석을 위해 분석할 사용자 데이터 요소를 정의하고 수집, 가중치, 성향분석, 추천, 피드백 과정을 통해 연관관계를 구성하고, 개인형 추천 서비스를 개선된 형태로 제공할 수 있도록 한다. 또한 제안된 성향 분석 엔진을 음식 추천 서비스에 적용하여 응용방안을 제시한다.

This paper propose the user inclination analysis engine model for the personalized recommendation service. The application area of this study is selecting food based on individual user's preferences. We define the data elements of the user's preference for the foods. By analyzing the user's preferences about the foods data, we compose the associated relations of those data. This process facilitation provide the enhanced personal recommendation service. For those purposes, we present the inclination analysis engine for the food selection plan service.