연관 키워드를 활용한 스토리 구성

Abstract

본 연구는 유배지의 힘든 시간 속에서도 추사체를 완성하고 세한도를 그려낸 추사 김정희의 삶을 스토리로 만들어 웹 2.0 미디어인 팟캐스트로 정기적으로 배 포하는 아이디어에서 출발했다. 먼저 이야기 소재를 찾는 과정에서 개인이 소셜 미디어를 통해 일상생활이나 다양한 이슈에 대한 생각이나 느낌을 표현하고 공 유하는 것이 빈번해졌다는 사실에 착안하여, 소셜미디어 서비스인 마이크로블그 에서 '추사 김정희' 를 포함한 문장을 수집하고 연관 키워드를 활용하여 창작의 소재로 활용하는 방안을 모색했다. 연관 키워드 파악을 하기 위해 2012년 1월～2014년 5월까지 '추사 김정희' 단 어가 출현한 트윗을 대상으로 명사의 동시출현분석을 수행하였다. 데이터베이스 화 된 데이터를 한국어 형태소 분석기를 이용해 구문 분석하여 명사만을 추출하 였고, 데이터 전처리 과정과 사용자 정의 사전 구축을 통해 '추사 김정희'와 함 께 자주 등장하는 명사를 추출하고 빈도수를 산출했다. 그 결과는 '추사체, 제주, 그림, 세한도, 책, 귀양살이, 유배지, 정약용' 등의 순으로 나타났다. 함께 수집된 키워드를 살펴보면 스토리 구성에 사용 적합한 소재는 풍부했으나 대부분 조각 난 정보의 파편으로 존재했다. 본 연구에서는 일반적인 글쓰기 있어 소셜미디어 분석을 통해 소재를 찾는 방법 과 추출된 정보를 조합하고 재배치하여 스토리를 구성하는 방법을 제시하였고, 최 종 결과물로는 음성 녹음한 스토리를 팟캐스트(Podcast) 에피소드로 배포하였다. 연구의 과정을 통해 소셜미디어의 대표격에 해당하는 트위터의 의사소통 공간 을 분석함으로써 일반인이 '추사 김정희' 인물에 대해 어떤 관심을 표출하는지 알아보았으며, 이를 이야기의 소재로 활용하여 구성하는 방법에 대한 과정별 연 구성과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, '추사 김정희'와 함께 작성된 문장을 분석함으로써 유의미한 연관 키워드 를 추출할 수 있었다. 둘째, 소셜미디어에 작성한 정보를 분석하고, 이를 창작의 소재로 활용하여 제작한 에피소드 구성은 구독자들에게 보다 신뢰감 있고 관심 이 반영된 정보를 제공할 수 있다. 셋째, 추사 김정희와 관련된 음성콘텐츠 (Voice contents)를 제작하고 소셜(Social) 매체를 통해 배포함으로써 공유와 소 통이 가능해졌다. 끝으로 제작된 팟캐스트가 추사 김정희의 유배의 가치를 제고하는 역사스토리 텔링 자료로써 사용되고 체험형콘텐츠로써 지역의 역량강화의 모델로 활용될 수 있기를 바라며, 향후 연구 연구방법의 객관성과 신뢰도 확보를 위해 다양한 소셜 미디어에서 데이터를 수집하고, 연관 키워드 추출 시 서로 다른 품사집합으로 범 위를 확장할 필요가 있으며 제작된 팟캐스트의 평가 및 활용 범위에 대한 분석 이 필요함을 제안한다.

This study started with the idea of composing a story of the life of Chusa Kim Jeong-Hee, who completed the Chusache (Chusa writing style) and drew the Saehando even in hard times of exile, and distributing it on a regular basis in a podcast, Web 2.0. To begin looking for material for the story, based on the fact that private individuals often express and share their ideas and feelings on daily life or various issues through social media, I found a way to utilize co-occurring words to provide keywords for the story by collecting sentences containing 'Chusa Kim Jeong-Hee' on a microblog, which is a social media service. In order to find relevant key words, from January, 2012 to May, 2014, I carried out an analysis targeting the nouns appearing in tweets containing 'Chusa Kim Jeong-Hee'. Analyzing the sentence structure of the data in the database with the Korean Morphological Analyzer, I extracted only nouns.Establishing a data preprocessing operation and user-defined dictionary, I calculated the nouns and the frequency with which they often show up in documents along with the words 'Chusa Kim Jeong-Hee'. The results appeared to be 'Chusache, Jeju, picture, Saehando, living in exile, the place of exile, book, Jeong Yagyong etc..' in that order. Looking at the keywords collected together, there are many materials suitable for composing a story, but they are mostly pieces of fragmentary information. This study presented, for general writing, a way of finding material through analysing social media, and of composing a story by combining and rearranging the extracted information. Finally the story was recorded by voice and the final result was distributed in podcast episodes. The process of the study showed what interests ordinary people have about the figure 'Chusa Kim Jeong-Hee' by analysing the communication space of Twitter, considered typical social media, and how to compose a story using that as material. The the research results are summarized as follows: First, meaningful and relevant keywords can be extracted from words occurring with 'Chusa Kim Jeong-Hee'. Second, composition of an episode produced by analysing the information written in social media and using it as writing material will provide readers with more reliable information that reflects their interests. Third, Sharing and communication are made possible by making voice content related to Chusa Kim Jeong-Hee and distributing it through social media. Lastly, I hope that this podcast will be used as material for further historical storytelling that values Chusa's life during exile and will be utilized as a model of community empowerment as hands-on content. In order to secure objectivity and reliability of this study method in the future, I suggest that data should be collected from various social media and that the scope of extracting the relevant keywords should be expanded to other word classes. I also suggest that it is necessary to analyse the evaluation and limits of the produced podcast.