계절형 ARIMA모형을 이용한 여행목적 및 형태별 제주관광객수 예측에 관한 연구

Abstract

본 연구에서는 제주를 방문하는 관광객 수를 계절형 ARIMA모형에 적합 시키 고 이를 토대로 향후 관광객 수를 예측하였다. 총 관광객수 예측을 다루는 기존 의 연구들과는 달리 여행목적 및 형태별 관광객수 자료를 구분하여 분석하였다. 여행목적으로는 「레저 및 스포츠」, 「회의 및 업무」그리고 「휴양 및 관람」 을 위한 여행으로 구분하고 여행형태로는 「개별여행」, 「패키지여행」으로 구 분한다. 2005년 1월부터 2014년 2월까지 총 110개의 월별 자료에 대하여 계절형 ARIMA를 사용하여 여행목적 및 형태별로 모형을 식별하여 모수를 추정하고 진 단하였다. 또한 2014년 3월부터 2015년 2월까지 총 12개월의 자료를 이용하여 적 용된 계절형 ARIMA모형의 예측력을 평가하였다. 마지막으로 최종 선택된 모형 으로 2015년 3월부터 2016년 2월까지 1년간 월별 관광객수의 예측을 각각 실시 하였다. 2015년 3월 이후로 예측된 결과를 보면, 「회의 및 업무」는 전년 동월대비 평 균 17.9%, 「휴양 및 관람」은 14.1% 증가하였지만, 「레저 및 스포츠」는 5.8% 증가에 그쳤다. 또한 「패키지여행」은 전년 동월대비 평균 -15.5% 감소하고 그 에 비해 「개별여행」은 전년 동월대비 평균 11.1% 상승하면서 지속적인 상승추 세 가능성이 높은 것으로 판단되었다. 본 연구 결과는 총 관광객수를 예측하기 보다는 각 여행목적 및 형태별로 구 분하여 계절형 ARIMA모형을 적합하여 예측하였다. 관광객수 자료의 계절성을 설명함에 있어 고려한 모형이 상당히 효과적이기는 하지만, 본 논문의 결과에 대 한 신뢰성을 높이기 위하여 향후 타 시계열 모형을 통한 분석 및 예측결과의 비 교가 이루어져야 할 것이다. 그리고 제주특별자치도 관광협회에서 공표하는 여행 목적 및 형태별 자료에는 외국인 관광객이 포함되어 있지 않기 때문에 본 논문 의 결과는 외국인 관광객에 대한 분석이 포함되지 않았음을 알린다

This study analyzes the number of tourists visiting Jeju island using seasonal ARIMA models. Unlike previous studies which estimates total number of tourists, we categorize tourist data by travel purposes and types and then analyze each classified data for forecasting. In this study, travel purposes are assorted into 「leisure and sports」, 「conference and busines s」, and 「recreation and sightseeing」, and travel types are assorted into 「individual travel」and 「package tour」. Using monthly time series of arrivals from Jan. 2005 to Feb. 2014, we identify the appropriate seasonal ARIMA models resorting to information criterions such as AIC and BIC. The forecasting performance is also assessed using data for the period Mar. 2014 to Feb. 2015. Lastly, using finally selected models, we forecast monthly number of tourists for a year from Mar. 2015 to Feb. 2016. According to our forecasting results, after Mar. 2015,「conference and business」is expected to increase by 17.9% in average,「Recreation and sightseeing」by 14.1% whereas「Leisure and sports」increases by 5.8% compared to the same month last year. Also we forecast that 「package tou r」would decrease by -15.5% in average whereas「individual travel」is expected to increase by 11.1% showing a steady upward trend. Although the model is useful in describing seasonality, further analysis using other time series models sees to be needed for comparsion purpose. We also note that our study does not include analysis results for foreign tourists since they are not included in data set from Jeju Special Self-Governing Province Tourism Association.