모바일 앱을 이용한 보수 측정의 타당도 및 신뢰도 검증

Abstract

The purpose of this study was to measure the influence of health care of mobile application on the amount of remuneration activity of modern people as a means of intermediating physical activity, and measured with application (S Health) and manual counter in real life Comparing the results of the rewards, the purpose was to analyze and verify the validity and reliability of mobile applications. The subjects to be studied are adults aged 20-55 who reside in J, targeting 92 subjects, measuring the height and weight before joining the program, and using the questionnaire related to demographics Then I grasped the physical characteristics of the subjects. We walked 800 Mq flat on a J university playground, repeatedly measured walking like walking as usual walking, and calculated average (M) and standard deviation (SD) using SPSS 22.0. In order to verify the validity and reliability of maintenance measurements, correlation analysis (Pearson 's correlation coefficient) between corresponding sample t - test and Pearson was carried out to obtain the average and standard deviation of the measured maintenance error, and maintenance error (One-way Analysis of Variance) was conducted to verify the effectiveness of the proposed method. The significance level for verification of all hypotheses was set to p <.05. In this study, the secondary, male subject primary measurement of the mobile application's manual coefficient period showed a significant difference between Apple's smartphone and iOS operating system and version 11.3, and in the Android 8.0 version, the primary and tertiary There was a significant difference in the measurement, and it turned out that there was a significant difference in smartphones released after 2017. The correlation analysis result was high when the total was more than .872, indicating a strong positive correlation. Samsung> Apple> LG's smartphone found error is less error. Although there were some significant differences, we showed a difference in reward with low overall correlation, so that walking analysis using mobile applications has high validity and reliability certified. Using this application, it is judged to positively influence walking exercise.

본 연구의 목적은 모바일 앱이 현대인의 보수 활동량에 대한 신뢰성을 모색하는 것으로 실제 생활에서 앱(S Health)과 수동계수기에서 측정한 보수의 결과를 비교, 분석하여 모바일 앱의 타당도와 신뢰도를 검증하는 데 그 목적이 있다. 연구 대상자는 J 도에 거주하는 20~55세 성인으로 총 92명의 대상자를 대상으로 진행하였고, 프로그램 참여 전 신장과 체중을 계측하고, 인구통계학에 관련된 설문지를 이용하여 대상자의 신체적 특성을 파악하였다. J 대학교 운동장에서 800 m 평지 걷기를 하였고 각자 평상시 보행하듯이 걷기를 3회 반복 측정하였으며, SPSS 22.0을 이용하여 평균(Mean)과 표준편차(Standard Deviation)를 산출하였다. 보수 측정의 타당도와 신뢰도를 검증하기 위하여 Pearson의 상관분석(Pearson's Correlation Coefficient)과 대응표본 t-검정(Paired t-test)을 실시하였고, 측정된 보수의 오차를 평균과 표준편차를 구하였으며, 보수의 오차를 검증하기 위하여 일원배치분산분석(One-way Analysis of Variance)을 실시하였다. 모든 가설의 검증을 위한 유의수준은 p<.05로 설정하였다. 본 연구결과, 모바일 앱과 수동계수기간의 2차, 남자 대상자의 1차 측정, 애플 스마트폰과 iOS 운영체제와 11.3버전에서 유의한 차이를 보였고, 안드로이드 8.0버전에서 1차, 3차 측정에서 유의한 차이가 있었으며, 2017년 이후 출시된 스마트 폰에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 상관분석 결과는 전체적으로 .872 이상인 것으로 높고 강한 양의 상관관계를 보였다. 오차에서는 삼성>애플>엘지의 스마트폰이 오차가 적은 것으로 나타났다. 몇몇 유의한 차이가 있었으나 전반적으로 높은 상관관계와 적은 보수의 차이를 보였으므로, 이를 통해 모바일 앱의 보행분석은 높은 타당도와 신뢰도를 가지고 있으므로, 앱은 신뢰할 수 있다고 결론지었다.